أخبار مكتب معلومات الميتافيرس: قراءة لا غنى عنها لمطوري Web3! تُطلق Fetch.ai نظام دفع ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي بين الوكلاء، مُبشّرةً بمستقبل المعاملات الذاتية. تعمّق في هذه التقنية الجديدة. #FetchAI #AIAgent #Web3
فيديو توضيحي سريع لهذه التدوينة!
يتم شرح هذه التدوينة من خلال مقطع فيديو سهل الفهم.
حتى لو لم يكن لديك وقت لقراءة النص، يمكنك فهم النقاط الرئيسية بسرعة بمشاهدة الفيديو. تفضل بمشاهدته!
إذا وجدت هذا الفيديو مفيدًا، فيرجى متابعة قناتنا على YouTube "Metaverse Information Bureau"، حيث نقدم لك آخر الأخبار حول Web3 وMetaverse وAI x Blockchain كل يوم.
اشترك هنا:
https://www.youtube.com/@metaverse-info008
جون وليلى يشاركان وجهات نظرهما الفريدة في هذه المحادثة باللغة الإنجليزية 👉 [اقرأ الحوار باللغة الإنجليزية]
👋 أيها المهندسون، لقد وصل عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذي يفتح آفاقاً جديدة في Web3!
مع تسارع التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين، أطلقت Fetch.ai أول نظام دفع في العالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي من وكيل إلى وكيل على منصة ASI:One.
هذه تقنية ثورية ستؤدي إلى مستقبل تُجري فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي المعاملات بشكل مستقل.
في أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، تصبح المدفوعات عائقاً، مما يقلل من الكفاءة.
لكن هذا النظاموكلاء الذكاء الاصطناعي الموزعينيُمكّن من إجراء معاملات آمنة ويوسع قدرات المطورين.
كيف يمكننا نحن المهندسين الاستفادة من هذا التطور؟ دعونا نلقي نظرة أعمق.
🔰 مستوى المقال: مطور ويب 3 متوسط المستوى
🎯 موصى به لـ: مطورو تقنية البلوك تشين، ومهندسو الذكاء الاصطناعي، والمهندسون المهتمون بالأنظمة الموزعة
تهدف هذه المقالة إلى تقديم حالات من الخارج واتجاهات تكنولوجية، ولا توصي باستخدام أي خدمات أو استثمارات محددة.
في اليابان، توجد خدمات قد تنتهك القوانين واللوائح المالية وقوانين المقامرة، وما إلى ذلك. لذا، يرجى التأكد من مراجعة القوانين واللوائح بنفسك واتخاذ قراراتك على مسؤوليتك الخاصة.
📑 جدول المحتويات
الخلفية والقضايا (الويب 2 مقابل الويب 3)
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بشكل أساسي على البنية المركزية لـ Web2.
على سبيل المثال، تستخدم الخدمات السحابية من جوجل وأمازون وكلاء الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات، لكن المدفوعات والمعاملات تتطلب تدخلاً بشرياً.
يؤدي هذا إلى عدم الكفاءة ويحد من قابلية التوسع.
علاوة على ذلك، هناك مشاكل خطيرة تتعلق بالملكية: في Web2، تنتمي البيانات ومخرجات الذكاء الاصطناعي إلى المنصة، مع سيطرة محدودة على المستخدمين.
أما Web3، من ناحية أخرى، فهو يعتمد على تقنية دفتر الأستاذ الموزع (DLT) ويوفر ملكية واستقلالية حقيقية.
يسد النظام الجديد لشركة Fetch.ai هذه الثغرة.
عندما تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بإجراء مدفوعات لبعضها البعض، فإن الأنظمة التقليدية تُدخل مخاطر أمنية وتأخيرات.
يقوم نظام ASI:One بحل هذه المشكلة على تقنية البلوك تشين، مما يزيد من استقلالية الذكاء الاصطناعي.
بصفتنا مطورين، نحتاج إلى فهم التحول النموذجي الذي يجلبه هذا الانتقال.
تتمثل تحديات المركزية في نقاط الفشل الفردية (SPOF) وانتهاكات الخصوصية.
في Web3، يتم توزيع هذا من خلال خوارزميات الإجماع.
شرح التكنولوجيا والآليات (الجوهر)
يعمل نظام الدفع بين الوكلاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Fetch.ai على منصة ASI:One.
سيشهد هذا قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المدفوعات بشكل مستقل باستخدام رموز USDC و FET وحتى التكامل مع Visa.
جوهر الأمر هو،بروتوكول اتصال الوكيلوالعقود الذكية.
ASI:One عبارة عن سلسلة كتل مُحسَّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وتستفيد من مخططات المعرفة وتخزين البيانات المملوكة للمستخدم.
المعاملات آمنة ويحتفظ المستخدمون بالسيطرة الكاملة.
من الناحية الفنية، يقوم الوكلاء بإكمال المهام بشكل مستقل وتفعيل عمليات الدفع.
على سبيل المثال، عندما يتولى الذكاء الاصطناعي كل شيء بدءًا من توصيات التسوق وحتى عمليات الشراء، كانت عملية الدفع تشكل عنق الزجاجة، ولكن سيتم حل هذه المشكلة الآن.
وهذا يسمح بإجراء المدفوعات الصغيرة والمعاملات السرية.
فيما يلي جدول يقارن بين أنظمة الدفع Web2 و Web3.
وهذا يجعل الميزة التكنولوجية واضحة.
| 項目 | الويب 2 (المركزي) | Web3 (ASI:One) |
|---|---|---|
| استقلالية الدفع | التدخل البشري مطلوب | يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بالتنفيذ تلقائيًا |
| セ キ ュ リ テ ィ | ثغرة أمنية في الخادم المركزي | إجماع لا مركزي |
| قابلية التوسع | محدود (يعتمد على الخادم) | تحسين تقنية البلوك تشين |
| التحكم في المستخدم | منصة تعتمد | ملكية الرسم البياني المعرفي |
| مثال على التكامل | باي بال، إلخ. | USDC، FET، Visa |
يكمن الفرق بين التقنيات القديمة (مثل المدفوعات التقليدية القائمة على واجهة برمجة التطبيقات) والتقنيات الأحدث في قابلية التشغيل البيني.
ASI:One عبارة عن سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي، تسعى إلى تحقيق كفاءة الطبقة الأولى.
العقود الذكية متوافقة مع آلة إيثرنت الافتراضية (EVM)، مما يسمح للمطورين بإنشاء وكلاء مخصصين بسهولة.
علاوة على ذلك، تعمل مخططات المعرفة المملوكة للمستخدمين على تعزيز حماية الخصوصية وتمكين المعاملات الشخصية.
وهذا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات تأخذ السياق في الاعتبار.
من وجهة نظر هندسية، سيُحدث هذا ثورة في تنسيق الوكلاء.
يعمل نظام Fetch.ai على تحسين سرعات معاملات البلوك تشين لمهام الذكاء الاصطناعي.
والنتيجة هي معاملات سرية فورية وزيادة مرونة التطوير.
حالات التأثير والاستخدام
بالنسبة للمجتمع التقني، فإن تأثير هذا النظام لا يُقاس.
أولاً، سيؤدي ذلك إلى تسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
على سبيل المثال، في التجارة الإلكترونية، إذا تولى وكيل الذكاء الاصطناعي كل شيء بدءًا من البحث عن المنتجات وحتى الدفع، فيمكن تبسيط الكود.
تشمل الفوائد المحددة ما يلي:تحسين تكلفة الغازوشبكات وكلاء قابلة للتوسع.
حالة الاستخدام: في مجال الرعاية الصحية، تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمشاركة بيانات المرضى بشكل آمن وأتمتة المدفوعات.
وهذا يسمح بإنشاء نظام رعاية صحية لامركزي متوافق مع معايير الخصوصية.
مثال آخر هو إدارة سلسلة التوريد.
يتولى الموظفون عمليات فحص المخزون والمدفوعات بشكل مستقل، مما يقلل من التأخير.
ليس من منظور المستثمر، ولكن من منظور التقني، فإن قابلية التشغيل البيني هي المفتاح.
يدعم ASI:One الربط مع سلاسل أخرى، مما يتيح إجراء المعاملات عبر السلاسل.
وهذا يسمح للمطورين بالاستفادة من نظام بيئي متنوع.
بالإضافة إلى ذلك، فإن تعزيز الأمان يجعله أكثر مقاومة لهجمات انتحال الهوية.
بشكل عام، ستبرز الطبيعة الفاعلة للذكاء الاصطناعي في Web3.
دليل العمل
إليكم دليل لفهم هذه التقنية.
أولاً، دعونا نقرأ الوثائق الرسمية لـ Fetch.ai.
يرجى الاطلاع على الورقة البيضاء لمعرفة مواصفات العقد الذكي.
بعد ذلك، ابحث عن مستودع المصادر المفتوحة على GitHub، وقم بنسخ الكود، ثم قم بالتجربة.
أوصي ببناء محاكاة لوكيل ذكاء اصطناعي في بيئة محلية.
بالإضافة إلى ذلك، انضم إلى مجتمع المطورين لدينا (على سبيل المثال، ديسكورد، المنتدى) وناقش الأمر بشكل أوسع.
يرجى إجراء بحثك الخاص والتحقق من النظام على شبكة الاختبار.
سيوفر لك هذا رؤى يمكنك تطبيقها على مشاريعك الخاصة.
ملاحظة: لا تنسَ إجراء تدقيق أمني قبل النشر.
الآفاق والمخاطر المستقبلية
في المستقبل، سيساهم هذا النظام في تشكيل اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي.
مع تطور التكنولوجيا، ستتعزز الخصوصية بشكل أكبر من خلال دمج إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs).
أما على الصعيد التنظيمي، فسيكون لقوانين الذكاء الاصطناعي العالمية تأثير.
على سبيل المثال، قد تتطلب لوائح الاتحاد الأوروبي المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الشفافية في المعاملات.
تشمل المخاطر الأمنية ثغرات العقود الذكية وهجمات انتحال الهوية.
ボ ラ テ ィ リ ィوبالتالي، فإن التقلبات في سعر رموز FET ستؤثر على تكاليف التطوير.
ومع ذلك، فإن نقاط قوة اللامركزية يمكن أن تخفف من هذه المشاكل.
بشكل عام، التوقعات إيجابية، ولكن لا تستهين بالمخاطر وتعامل بحذر.
ま と め
يمثل نظام الدفع بين الوكلاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Fetch.ai ثورة تكنولوجية في Web3.
سيؤدي تفعيل التداول الذاتي على منصة ASI:One إلى إثراء مجموعة أدوات المطورين.
ومع ذلك، قم بالتقييم بهدوء وتذكر أن تقوم بتقييمك بنفسك.
سيُتيح هذا التطور إمكانيات جديدة لبرنامجنا.
ارتباط
كيف ستستخدم هذا النظام؟ شاركنا أفكارك في التعليقات!
هل لديك أي خبرة في تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي في مشاريعك؟
👨💻 المؤلف: سنو جون (ممارس Web3/AI)
استناداً إلى المعرفة المكتسبة في دورة ابتكار تقنية البلوك تشين بجامعة طوكيو، يقوم بتحليل وشرح تقنيات Web3 والذكاء الاصطناعي من منظور عملي.
نولي أهمية كبيرة لترجمة التقنيات المعقدة إلى شكل يمكن فهمه.
*تم استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة وصياغة هذه المقالة، لكن المؤلف مسؤول عن التأكيد النهائي وعن المحتوى.
روابط ومصادر مرجعية
- شركة Fetch.ai تُطلق أول نظام دفع ذكي في العالم بين الوكلاء في معرض ASI:One
- شركة Fetch.ai تقدم أول بنية تحتية للدفع تعتمد على الذكاء الاصطناعي في العالم
- أطلقت شركة Fetch.ai نظام دفع ذكي بين أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام عملتي USDC وFET
- أطلقت Fetch.ai خدمة الدفع عبر Visa لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين
- شركة Fetch.ai تقول إن وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لها سيتغلبون على عوائق البيع بالتجزئة عبر الإنترنت.